Выбор локальной модели
Какую локальную AI-модель скачать на Android
Локальная AI-модель — самая большая загрузка, которую большинство людей когда-либо ставит на телефон: от половины гигабайта до почти четырёх. От выбора зависит, как быстро приходят ответы, насколько они хороши и справится ли телефон вообще.
Бесплатные модели коротко
| Модель | Основа | Размер | Для чего |
|---|---|---|---|
| Tiny v2 | Granite 4.0 350M | ~468 МБ | Старые телефоны и телефоны с малым объёмом памяти, быстрые правки и короткие ответы |
| Quick | Gemma 4 E2B | ~2,6 ГБ | Хороший баланс скорости и качества на каждый день |
| Smart | Gemma 4 E4B | ~3,7 ГБ | Лучше рассуждает, даёт более длинные и аккуратные ответы на мощных телефонах |
| Bonsai 1.7B | Ternary Bonsai (на базе Qwen3) | ~766 МБ | Быстрый компактный чат на телефонах с совместимым мобильным GPU |
| Compact | Phi-4 Mini | ~3,9 ГБ | Структурированные задачи, математика, объяснения по шагам |
Premium добавляет другие модели, в том числе Gemma 4 12B, Qwen2-VL-2B для изображений, DeepSeek R1 1.5B, Qwen2.5 1.5B, Qwen2.5 Coder 3B и Qwen3 0.6B, а также FLUX.2 для генерации изображений на устройстве, где это поддерживается. Размеры приблизительные.
Пусть проверка устройства подскажет
В Офлайн AI чат Приватный есть необязательная проверка устройства: она смотрит на ваш телефон и предлагает подходящую модель. Это разумная отправная точка — проверку можно пропустить и выбрать любую совместимую модель самостоятельно.
Простые правила для памяти и хранилища
- Хранилище: нужен размер загрузки плюс свободное место на установку и подготовку. Оставляйте хотя бы несколько гигабайт свободными сверх самой модели, иначе Android начнёт тормозить во всём остальном.
- Оперативная память: модель должна поместиться в ОЗУ вместе с Android и другими приложениями. Ориентир: модели ~2,6 ГБ комфортно на телефонах с 8 ГБ ОЗУ и больше; моделям ~3,7–3,9 ГБ лучше 8–12 ГБ. На телефонах с 4–6 ГБ начните с Tiny.
- Скачивайте по Wi-Fi. Это большие файлы; по мобильному интернету загрузка может быть долгой и дорогой.
Скорость: CPU или GPU?
Приложение запускает модели через Google LiteRT / LiteRT-LM. Режим Авто по умолчанию использует процессор (CPU), потому что так стабильнее всего на разных устройствах. На совместимых телефонах можно выбрать графический процессор (GPU) или включить экспериментальную проверку GPU — генерация может стать заметно быстрее. Если на GPU появляются ошибки или нестабильность, вернитесь на CPU. Для анализа изображений нужна модель с поддержкой зрения и рабочий GPU.
С какой модели начать
- Не уверены? Запустите проверку устройства и согласитесь с её вариантом.
- Телефон среднего класса, повседневные задачи: Quick.
- Флагман, длинные тексты или учёба: Smart.
- Математика, логика, решения по шагам: попробуйте Compact.
- Старый телефон или мало места: Tiny.
Если места хватает, можно установить несколько моделей и сравнить их на одном и том же запросе.
Как сравнить две модели самому
Возьмите три запроса, которые вы действительно делаете: переписать сообщение, пересказать заметку, объяснить понятие. Задайте их обеим моделям и сравните не только качество, но и время ответа и то, насколько греется телефон. Для повседневных задач быстрая модель «почти такого же» качества часто удобнее медленной «самой умной».
Маленькие модели ошибаются чаще. Любая локальная модель может уверенно ошибаться, а маленькая — особенно. Используйте их для черновиков, правки и размышлений вслух, а факты, цифры и всё важное проверяйте по надёжному источнику.
Что всё равно требует интернета
После загрузки модели чат и генерация работают на телефоне и офлайн. Интернет по-прежнему нужен для обновлений приложения, загрузки моделей, покупок и восстановления покупок в Google Play и необязательной диагностики. У локальных моделей нет доступа к сети, поэтому они не знают свежих новостей.
Частые вопросы
Сколько весят офлайн AI-модели для Android?
В Офлайн AI чат Приватный бесплатные модели занимают от ~468 МБ (Tiny v2) до ~3,9 ГБ (Compact, Phi-4 Mini). Сверх загрузки нужно ещё свободное место.
Какая локальная модель лучше для моего телефона?
Запустите необязательную проверку устройства. В целом Quick подходит большинству телефонов среднего класса, Smart — флагманам, Tiny — старым телефонам и телефонам с малой памятью.
CPU или GPU для локального AI?
Режим Авто по умолчанию использует CPU ради стабильности. На совместимых телефонах GPU может работать быстрее; при ошибках вернитесь на CPU.
Источники и что почитать
Как создан материал
Статья подготовлена с помощью искусственного интеллекта и сверена с опубликованным списком функций приложения. Независимый разработчик отвечает за публикацию и принимает сообщения об ошибках. Для решений о здоровье, безопасности, праве, финансах и официальных требованиях проверяйте первоисточник или обращайтесь к профильному специалисту.
Вопросы и исправления: brightwaveapp@gmail.com. Правовая информация и приватность.